基于区分加权干扰属性投影的语种识别方法

摘要：

传统NAP,投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料,投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失.为此,该文提出一种DWNAP算法,首先通过统计各语种训练语音协方差矩阵的特征值离散度,对干扰源进行量化估计,利用规整的估计值作为各语种的区分性权重参与投影矩阵的训练.汉日英三种语言的测试结果表明,相对于传统NAP提出的DWNAP有效地提高了系统识别性能,EER相对降低了7.51％.

关键词：语种识别、失配补偿、区分加权干扰属性投影、干扰属性投影

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划重点资助项目2011AA010603

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64