基于机器学习方法的英文事件代词消解研究

摘要：

与实体指代不同,事件指代因为其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧.该文给出了一个基于机器学习方法的事件代词指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程,并给出了平台在OntoNotes3.0语料上的事件代词指代消歧的结果,对结果进行了分析.从实验结果可以看到,给出的平台获得了较好的系统性能.

关键词：事件代词指代消歧、机器学习方法、实例生成、特征选择

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873150,90920004,61003153;国家教育部博士点基金资助项目200802850006,20093201110006

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58