商品品牌名称挖掘

摘要：

百度百科包含了大量的实体和丰富的链接与分类关系,在中文领域含有大量人类知识,能够弥补普通词典词汇覆盖面小的缺点.在商品品牌名称挖掘中,该文提出了发现新的品牌名称的基于图模型的半指导方法.利用百度百科中词条间的相关关系和开放分类,该文使用不同的准则计算词条间的相似度,结合词条和分类的关联性,分类与分类之间的关联性,使用标记传播算法,在130万个词条上进行了品牌名称的挖掘,取得了较好地效果.

关键词：商品名挖掘、半监督学习、图算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60973053,91024009;博士点基金项目20090001110047

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-91,96