基于FrameNet框架关系的文本蕴含识别

摘要：

文本蕴含识别是处理自然语言中广泛存在的同义异形现象的一种有效途径.该文基于FrameNet中框架及框架之间的八种关系,结合WordNet中词汇间的语义关系,提出了一种文本蕴含识别方法.在给定文本T和假设H中词元激起的框架基础上,该方法利用深度优先搜索,在FrameNet框架关系图中,查询T和.H中框架之间的上下位关系；再使用WordNet中语义关系比较二者的框架元素是否一致或相似.实验对RTE2007中50个文本对进行了测试,达到了76.6％的准确率,略高于RTE2007评测的最优结果.

关键词：文本蕴含识别、FrameNet、框架关系

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970053;国家语委“十二五”科研规划项目YB125-19;山西省国际科技合作项目2010081044;山西省实验室开放基金资助项目2009011059-4

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50