10.3969/j.issn.1003-0077.2012.02.008
基于依存树距离识别论元的语义角色标注系统
在基于依存的语义角色标注研究中,大多数系统采用机器学习方法进行论元识别和分类.该文分析了依存树的特点,发现论元集中分布于依存树上的特定局部范围内,因此提出一种基于依存树距离的论元识别方法.该方法将候选论元限制在与目标动词的依存树距离不超过3的范围内,通过制订规则,提取目标动词的最佳候选论元集合.在CoNLL2009中文语料上采用正确的依存树,识别出了98.5%的论元.在此基础上,结合基于机器学习的角色分类,系统F值达到89.46%,比前人的方法(81.68%)有了较为显著的提升.
论元识别、基于依存树距离的方法、语义角色标注
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60873156,61075067;国家社会科学基金资助项目09BYY032
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
40-45