基于树核函数的中文语义角色分类研究

摘要：

该文探索了基于树核函数的中文语义角色分类,重点研究如何获取有效的结构化信息特征.在最小句法树结构的基础上,根据语义角色分类的特点,进一步定义了三种不同的句法结构,并使用复合核将基于树核和基于特征的方法结合.在中文PropBank语料上的结果表明,基于树核函数的方法在中文语义角色分类任务中能够取得较好的结果,精确率达到91.79%.同时,与基于特征方法的结合,基于树核函数的方法能够进一步提高前者性能,精确率达到94.28%,优于同类系统.

关键词：语义角色标注、语义角色分类、树核

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目90920004,60970056,60873150;江苏省自然科学基金项目BK2008160;江苏省高校自然科学重大基础研究资助项目08KJA520002

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58