基于上下文的真词错误检查及校对方法

摘要：

英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词.该文主要研究了对该类错误的检测.通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征,运用文档频率和信息增益进行特征筛选,实现了对上下文特征的有效提取.最终把判断该单词使用的正确与否看作分类问题,使用Winnow分类算法进行训练和测试.通过5阶交叉验证,所收集的61组混淆集的平均正确率与召回率分别为96%,79.47%.

关键词：真词错误、特征筛选、混淆集、Winnow算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003152,60970057,60873105

在线出版日期：2011-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90