面向互联网舆情的热词分析技术

摘要：

热词是一种网络词汇现象,反映了某一特定时空范围内人们普遍关注的问题.该文对热词分析的两项关键技术——热词发现和热词关联技术进行了深入的研究.在热词发现阶段,首先采用命名实体识别技术和高频串统计技术进行短语串的挖掘,继而采用基础权值和波动权值两项指标进行热度权值的计算.在热词关联阶段,按热词权值高低进行热词类的划分,通过同现率的原则确定热词类之间的关联计算.该文所采用的方法已经成功应用到TRS舆情监测系统的热点发现模块.

关键词：热词、命名实体识别、热度计算、波动权值、词群关系

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划重点资助项目2006AA010105;国家自然科学基金资助项目60772081;北京市教委科技发展计划资助项目KM200910772022

在线出版日期：2011-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-53,59