基于事件项语义图聚类的多文档摘要方法

摘要：

基于事件的抽取式摘要方法一般首先抽取那些描述重要事件的句子,然后把它们重组并生成摘要.该文将事件定义为事件项以及与其关联的命名实体,并聚焦从外部语义资源获取的事件项语义关系.首先基于事件项语义关系创建事件项语义关系图并使用改进的DBSCAN算法对事件项进行聚类,接着为每类选择一个代表事件项或者选择一类事件项来表示文档集的主题,最后从文档抽取那些包含代表项并且最重要的句子生成摘要.该文的实验结果证明在多文档自动摘要中考虑事件项语义关系是必要的和可行的.

关键词：基于事件的摘要、事件语义关系图、DBSCAN聚类算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金资助项目2009CDB311;国家自然科学基金重大研究计划资助项目90820005

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：77-84