基于聚类分析的搜索引擎自动性能评价

摘要：

传统的搜索引擎性能评价方法需要人工标注标准答案集,需花费大量的人力物力,并且评价结果依赖于人工标注的准确性,效率较低.该文基于聚类分析的思路,提出了一种搜索引擎性能评价指标和自动进行搜索引擎性能评价的方法,此方法能自动计算信息类查询的覆盖范围,并根据其覆盖范围对检索结果进行聚类,通过类间距和类内距等指标实现检索性能的自动评价.实验结果表明,基于聚类指标的评价方法与人工标注的评价方法的评价结果是相一致的.

关键词：信息检索、性能评价、聚类分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60963014;江西省自然科学基金资助项目2008GZS0052;江西省科技攻关项目2006-184;江西省教育厅科技课题2007-129

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：62-69