基于合一句法和实体语义树的中文语义关系抽取

摘要：

该文提出了一种基于卷积树核函数的中文实体语义关系抽取方法,该方法通过在关系实例的结构化信息中加入实体语义信息,如实体类型、引用类型和GPE角色等,从而构造能有效捕获结构化信息和实体语义信息的合一句法和实体语义关系树,以提高中文语义关系抽取的性能.在ACE RDC 2005中文基准语料上进行的关系探测和关系抽取的实验表明,该方法能显著提高中文语义关系抽取性能,大类抽取的最佳F值达到67.0,这说明结构化句法信息和实体语义信息在中文语义关系抽取中具有互补性.

关键词：中文语义关系抽取、卷积树核函数、实体语义信息

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2006AA01Z147;国家自然科学基金资助项目60673041,60873150;国家教育部博士点基金资助项目200802850006;江苏省自然科学基金资助项目BK2008160;江苏省高校自然科学重大基础研究项目08KJA520002

在线出版日期：2010-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23