面向统计机器翻译的重对齐方法研究

摘要：

词对齐是统计机器翻译中的重要技术之一.该文提出了一种重对齐方法,它在IBM models获得的正反双向词对齐的基础上,确定出正反双向对齐不一致的部分.之后,对双向词对齐不一致的部分进行重新对齐以得到更好的对称化的词对齐结果.此外,该文提出的方法还可以利用大规模单语语料来强化对齐结果.实验结果表明,相比在统计机器翻译中广泛使用的基于启发信息的词对齐对称化方法,该文提出的方法可以使统计机器翻译系统得到更高的翻译准确率.

关键词：人工智能、机器翻译、统计机器翻译、词对齐、重对齐、IBM models

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873091;辽宁省自然科学基金资助项目20072032;沈阳市科学技术计划资助项目1081235-1-00

在线出版日期：2010-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116