基于依存句法分析的中文语义角色标注

摘要：

依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式.该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统.该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类.系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料.系统分别在两种语料的标准谓词和自动谓词的基础上进行实验,在标准谓词上取得的F1值分别为84.30%和81.68%,在自动谓词上的F1值为81.02%和81.33%.

关键词：计算机应用、中文信息处理、语义角色标注、依存关系、最大熵分类器

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673041,60873150;国家教育部博士点基金资助项目200802850006;江苏省自然科学基金资助项目BK2008160;江苏省高校自然科学重大基础研究项目08KJA520002

在线出版日期：2010-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-29,47