10.3969/j.issn.1003-0077.2009.06.012
音字转换中分层解码模型的研究与改进
音字转换是中文信息处理领域的一个重要研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛应用.该文对音字转换中的拼音流切分歧义问题做了分析与研究,发现传统的分层隐马尔可夫解码模型在解决这个问题时存在缺陷,提出了利用语言模型知识辅助拼音流切分来改进已有的分层模型的思想.实验表明,与传统方法相比,该文的方法可以将首字准确率提高3%.
人工智能、自然语言处理、音字转换、HMM模型、中文信息处理、切分歧义
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60773027,60736044;国家863计划重点资助项目2006AA010108,2008AA01Z145
2010-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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