语义角色标注中句法特征的研究

摘要：

描述了一个基于特征向量的语义角色标注系统,该系统以单一句法分析树作为输入.首先进行预处理,过滤掉极不可能是角色的成分,然后进行角色分类(包括NULL类),最后处理嵌套情况及对中心语义角色去重处理.在优化组合已有特征的基础上,从语法、句型以及搭配角度出发,制定了新的有效的特征;实验表明了新特征的有效性及健壮性.最终在CoNLL-2005 Shared Task开发集和WSJ测试集上分别获得了77.54%和78.75%的F1值,是目前已知的基于单一句法分析中取得的最好性能.

关键词：人工智能、自然语言处理、语义角色标注、语法驱动特征、句型特征、搭配特征

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2006AA01Z147;国家自然科学基金资助项目60673041;江苏省高校自然科学基础研究项目08KJD520010

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：11-18