一种基于时间流特性的垃圾邮件过滤方法

摘要：

垃圾邮件过滤具有处理规模巨大,数据无限递增、动态变化等流数据特征,传统的垃圾邮件过滤方法利用静态的文本特征提取方法,无法体现流数据特征随时间动态变化的特点.该文提出一种基于时间流特性来实时调整有效特征的垃圾邮件过滤方法,在TREC Spam Track语料集上的测试结果表明,该方法在保证垃圾邮件过滤高准确率的同时,使垃圾邮件过滤计算的时间性能和空间性能更加优化.

关键词：计算机应用、中文信息处理、垃圾邮件、流数据、时间流、文本分类、特征选择

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60305006

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：79-85,111