语言学组合特征在语义关系抽取中的应用

摘要：

语义关系抽取是信息抽取中的一个重要的研究领域.目前基于特征向量的语义关系抽取已经很难通过发掘新的特征来提高抽取的性能.本文提出了一种特征组合方法,通过在各种词法、语法、语义的基本特征内部及特征之间进行合理的组合形成组合特征,使用基于支持向量机的学习方法,使得关系抽取的准确率和召回率得到了提高.在ACE 2004语料库的7个关系大类和23个关系子类抽取实验中F值分别达到了66.6%和59.50%.实验结果表明通过对基本语言学特征进行组合所得到的组合特征能够显著地提高语义关系抽取的性能.

关键词：计算机应用、中文信息处理、语义关系抽取、支持向量机、组合特征

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z147;国家自然科学基金60673041

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-49,63