10.3969/j.issn.1003-0077.2006.06.008
基于Web的文摘技术研究
Web文档的迅猛增长使Web文摘技术成了当今的一个研究热点.由于Web文档的特殊性,使得Web文摘不同于传统的文本自动文摘.本文分析了Web文档的特点;给出了Web文摘的定义;提出了基于句子抽取的Web文摘生成算法.算法中将每个Web句子权重分解为Web特征词权重和Web句子结构权重,并用机器学习的方法来计算二者所占的比重.Web特征词权重根据文档分类树图进行权值调整,Web句子结构权重充分考虑排版格式和超连接属性.通过对1000篇Web文档的文摘实验,证明文中所提Web文摘算法切实可行.
计算机应用、中文信息处理、Web文摘、文本文摘、Web文档预处理、文摘后处理
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家部委科研项目2003 WL01
2006-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
54-60,108