基于词语属性的计算机辅助获取流行词语研究

摘要：

本文以2005年的1月1日至6月25日新浪网上下载的各类页面上的文本内容为研究资源集合,从中提取出有效词语,对词语的流行程度的判定属性做了定性定量的分析研究,对词语的流行特性进行了定义,在此基础上,引入衡量关注程度的量化方法,并配合依据词语判定属性与时间关系而绘制的走势曲线图,设置淘汰机制与评分机制,得到了候选流行词语,验证了流行词语判定属性规范的合理性,为机器辅助判定词语特性提供了参考数据.

关键词：计算机应用、中文信息处理、流行词语、词语活动能力、走势曲线图

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60442005;教育部科学技术研究重点项目105117

在线出版日期：2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-45