考虑语速和前后环境的基频Target模型及实现

摘要：

本文通过一些实验和数据分析,对以音节为单位的基频target模型(认为音节的实际基频是一个有语音学意义的隐藏的目标target和前后环境作用的结果)的实现进行修正,并结合数据挖掘的方法自动得到了一个实用化的target基频模型.文中指出,音节的target必须不受语速影响,但同时受前后语言环境影响,实际的基频曲线是在前后的韵律曲线作用下向target的一个逼近过程.文章的主要任务就是如何假设一个合理的target,实现基频的target参数自动提取,最后进行基于机器学习的模型训练,成功实现了完全自动化的完整句子的基频预测和合成.集外测试结果预测的均方误差为22Hz,相关系数为0.72.

关键词：计算机应用、中文信息处理、语音合成、韵律模型、基频、Target

所属期刊栏目：18

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：81-封三