基于规则学习的韵律结构预测

摘要：

韵律结构的分析和预测作为提高语音合成系统自然度的一个重要核心组成,日益受到重视.本文提出了一种基于规则学习的汉语韵律结构预测方法,该方法从人工韵律标注的语料库中抽取语言学特征和两级韵律结构标记,构建了实例数据库(example database),再利用规则学习(rule learning)算法从实例中自动归纳韵律短语预测规则.本文通过大量的实验挑选出对于汉语韵律结构预测最有效的特征,采用和比较了两种典型的规则学习算法.同时,对于实验结果给出了较为系统的评价参数.实践表明,规则学习算法用于韵律结构预测达到了90%以上的正确率,优于目前其他方法的结果,是一种行之有效的办法.

关键词：韵律结构预测、规则学习、韵律词、韵律短语、转换规则

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114072

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：30-37