基于词图树扩展的语音命令理解及其容错算法的研究

摘要：

本文对计算机语音命令理解的算法作了一些探索性的研究.首先针对词图结构的特点提出了一种词图树扩展理解算法,通过分析与实验比较,发现该算法在保证精确率的下降很小的条件下可获得比传统的Nbest路径理解算法高得多的召回率,而计算效率仅相当于Nbest路径理解算法中句子候选数取值很小时的情况;其次根据对实验结果的分析与观察,给出了一种行之有效的命令理解容错算法,使得理解召回率提高到91.7%,精确率仍保持在90%以上,而理解错误率降低了13.5%,同时计算复杂度的上升几乎可以忽略.

关键词：语音命令、N-best路径理解算法、词图扩展、自顶向下的图表句法分析方法、容错

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD03-02-1;面向21世纪教育振兴行动计划985计划985校-22-攻关-06

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59