基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法

摘要：

本文提出了一种新的说话人自适应算法--最大似然模型插值.其基本思想是,利用语音单元间的相关性,根据最大似然准则由一组说话人相关模型的线性组合得到测试者的说话人自适应模型.接着介绍了此插值框架下的两种具体自适应算法:均值线性插值算法和矩阵线性插值算法.实验证明上述算法有良好的收敛性,在只有3句自适应数据时便能使识别系统的性能有较大提高.

关键词：连续语音识别、说话人自适应、最大似然模型插值、均值线性插值算法、矩阵线性插值

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：面向21世纪教育振兴行动计划985计划985校-22-攻关-06

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53