基于HMM的联机汉字识别系统及其改进的训练方法

摘要：

本文描述了一个基于HMM模型的联机汉字识别系统的设计思想与实现方法.系统以联机汉字的笔段序列作为观察序列,采用带有多跨越的模型结构消除自由书写汉字笔段序列的冗余与丢失问题.HMM模型的训练是本系统设计的一个重要问题,针对复杂HMM模型参数训练容易收敛于局部最小的情况,本文结合联机汉字识别的特点,提出了一种利用"引导模型”进行训练的改进方法,避免了训练过程收敛于局部最小点的发生.经过大量样本的训练,本系统对规范书写汉字和自由书写汉字均取得了比较令人满意的结果.

关键词：宇:隐含Markov模型、联机汉字识别

所属期刊栏目：15

分类号：TP319.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD03-02-06

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52