基于MATLAB的花粉形态量化分析

摘要：

利用数字照相技术和MATLAB软件测量了5种杨树、3种柏树各50粒花粉的面积、扁圆率、极轴长度、赤道轴长度,计算了面积标准差和极轴长度/赤道轴长度.对8种花粉的面积作了方差分析.结果显示,在99%置信水平上用面积能区分8种花粉.用5种杨树花粉的扁圆率平均值、极轴平均值、赤道轴平均值和P/E值作聚类分析,聚类结果显示,5种杨树可分成3组,加拿大杨和小叶杨是一组,毛白杨和山杨是一组,青杨单独为一组.电镜观察纹饰特点与以上聚类结果一致.本研究为定量研究花粉形态提供了一种快速有效的方法及更多的有效数据,比目测精确度提高了10倍.

关键词：聚类分析、数字照片、MATLAB、花粉形态、方差分析

所属期刊栏目：24

分类号：Q94(植物学)

资助基金：国家自然科学基金40571166;高等学校博士学科点专项科研项目20050094004

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：511-515