集成高分辨率UAV影像与激光雷达点云的亚热带森林林分特征反演

摘要：

该研究集成高分辨率无人机(UAV)影像和激光雷达(LiDAR)点云数据估算亚热带天然次生林林分基本特征变量。首先，基于LiDAR点云和反距离加权插值法构建林下高精度数字高程模型(DEM)；然后利用UAV影像对序列构建植被冠层上层三维点云，并借助DEM进行高度信息归一化，提取高度和冠层点云密度相关的特征变量；最后，构建预测模型并估算Lorey’s高、林分密度、胸高断面积、蓄积量。结果表明：联合提取的特征变量与Lorey’s高的敏感性最高，蓄积量次之，林分密度和胸高断面积最低；利用UAV灵活快速的手段获取森林冠层信息，辅以高精度LiDAR数据获取的地形信息，两者互补实现一种可重复的快速、廉价和灵活的林分特征的反演方式。

关键词：无人机、激光雷达、点云、林分特征

分类号：S71;TP7

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2012CB416904;国家自然科学基金41401440;江苏生物学优势学科建设项目。

在线出版日期：2015-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：694-703