植被光合呼吸模型在千烟洲亚热带常绿针叶林的优化及验证

摘要：

碳循环模型参数的确定和优化对生态系统净CO2交换(NEE)的模型计算至关重要.该文利用2010-2012年ChinaFLUX千烟洲站点的通量观测资料,对植被光合呼吸模型(VPRM)的参数进行了优化.通过比较两种不同的拟合方案,发现利用传统光响应方程得到的参数不适用于VPRM,而利用模型自身反演方案拟合得到的参数最大光量子效率(λ)达0.203,大于C3植物平均值,但与其他相关研究结果吻合.采用VPRM模型反演方案优化得到的参数后,VPRM能较准确地模拟千烟洲站不同季节的MEE.其对全年半小时NEE模拟的平均误差为-0.86 μmol·m-2·s-1,相关系数为0.72.模型可准确地模拟生长旺季NEE平均日变化,但低估了非生长旺季白天吸收峰值约52％.通过个例分析发现,VPRM模型可以准确模拟晴天条件下NEE的时间变化,但对阴雨天条件下NEE的模拟还存在较大的不确定性.该研究将有助于进一步改进CO2通量及浓度的区域数值模拟.

关键词：生态系统净交换、参数优化、千烟洲、植被光合呼吸模型

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资助基金：国家自然科学基金31100359和31200377、教育部“长江学者与创新团队发展计划”PCSIRT和江苏省高校优势学科建设工程项目PAPD.

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：388-397