基于机载激光雷达的小兴安岭温带森林组分生物量反演
使用小兴安岭温带森林机载遥感-地面观测同步试验获取的机载激光雷达(light detection and ranging,Lidar)点云数据和地面实测样地数据,估测了典型森林类型的树叶、树枝、树干、地上、树根和总生物量等组分的生物量.从激光雷达数据中提取了两组变量(树冠高度变量组和植被密度变量组)作为自变量,并采用逐步回归方法进行自变量选择.结果表明:激光雷达数据得到的变量与森林各组分生物量有很强的相关性;对于针叶林、阔叶林和针阔叶混交林三种不同森林类型生物量的估测结果是:针叶林优于阔叶林,阔叶林优于针阔叶混交林;不区分森林类型的各组分生物量估测与地面实测值显著相关,模型决定系数在0.6以上;区分森林类型进行建模可以进一步提高生物量的估测精度.
地上生物量、机载激光雷达、组分生物量、根生物量、温带森林
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S646.903.5
国家林业局林业公益性行业科研专项200804001和200704019;国家自然科学基金41071272
2012-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1095-1105