结构方程模型及其在生态学中的应用

摘要：

基于多变量统计方法同时研究自然系统内多个因子之间的相互关系,是阐释复杂的自然系统的一个重要手段.相比传统的多变量统计法,结构方程模型基于研究者的先验知识预先设定系统内因子间的依赖关系,不仅能够判别各因子之间的关系强度(路径系数),还能对整体模型进行拟合和判断,从而能更全面地了解自然系统.由于结构方程模型只在近年才被应用到生态学的数据分析中,因此该文试图对其作一简略介绍,包括结构方程模型的定义和变量类型,结合事例研究展现结构方程模型分析的一般步骤、在生态学中的应用以及相关软件的介绍等.望能为相关研究人员提供直观的认识,加强结构方程模型在生态学数据分析中的应用.

关键词：生物复杂性、因子分析、多变量统计、路径分析、结构方程模型

所属期刊栏目：35

分类号：S7(林业)

资助基金：兰州大学交叉学科青年创新研究基金LZUJC200915;兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金lzujbky-2009-88;lzujbky-2010-49;国家自然科学基金31000199;40721061

在线出版日期：2011-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：337-344