基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系

摘要：

雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系.该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980-2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比.使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数.结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力.运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较TNB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型.提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型.

关键词：林火、负二项模型、气象因子、零膨胀负二项模型

所属期刊栏目：34

分类号：R18;TQ1

资助基金：国家科技支撑计划2008BAD95B10;林业公益性行业科研专项200804002;黑龙江省科技计划GA09B201-06

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：571-577