网购葡萄酒标题特征提取与销量影响因素分析

摘要：

葡萄酒商品标题是影响销量的重要因素之一.基于葡萄酒标题进行文本关联规则挖掘,并对商品销量的影响因素进行随机森林模型构建.词频分析表明,"葡萄酒""红酒""干红"和"进口"是标题中的核心词,并且高销量葡萄酒中"气泡""甜酒""甜型"以及"女士"的出现频数明显增多.文本关联规则分析显示,低销量产品中标题设置混乱,而高销量产品的标题词中"法国"与"波尔多"关联度高.随机森林模型中的14个销量影响因素重要性排序表明,商品价格是消费者考虑的最主要影响因素.本研究旨在为网购葡萄酒的标题设置及销量影响因素提供参考,以辅助商家评估消费者偏好,调整供货与销售策略.

关键词：葡萄酒;网购;文本挖掘;随机森林

分类号：TS262.61(食品工业)

资助基金：国家自然科学基金;上海市青年科技英才扬帆计划

在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：110-114