基于遗传算法的设施葡萄光合优化调控模型研究

摘要：

光合作用是葡萄进行物质生产的重要生理过程,光合速率是描述这一过程的重要指标.葡萄光合速率主要受到温度和光合有效辐射的影响,如何快速实现不同温度条件下光饱和点的动态获取,是葡萄生产中需要解决的重要问题.本文利用温度、光合有效辐射、光合速率数据,构建以温度、光合有效辐射耦合的光合速率多元非线性回归模型,借助Matlab软件基于遗传算法的光合速率模型寻优方法,获得了不同温度下最优净光合速率和对应的光饱和点,并建立了以光饱和点为目标的葡萄光合优化调控模型.模型验证表明,实测值与通过模型计算值的相关性较高,决定系数为0.949,拟合直线的斜率为1.0341,模型具有较高的精度.

关键词：遗传算法、设施葡萄、光合速率、光饱和点、调控模型

分类号：S663.1(果树园艺)

资助基金：云南省应用基础研究计划青年项目2016FD088;云南省教育厅科研基金重大专项ZD2015016;楚雄师范学院校级学术骨干培养资助项目XJGG1603;云南省“十二五”学位授权建设学科“生物学”和楚雄师范学院优势特色学科建设项目“生物学”05YJJSXK03

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63