BRAIN评分联合CT Barras分级在脑出血血肿扩大中的预测价值
目的 探讨BRAIN评分结合CT密度和形状分级,对早期血肿扩大(hematoma expansion,HE)的预测价值.方法 回顾性分析2017年4月至2021年3月广州医科大学附属第六医院(清远市人民医院)收治的150例自发性脑出血(spontaneous intracerebral hemorrhage,SICH)患者150例,按照血肿是否扩大分为HE组(n=55)和非HE组(n=95),收集基线数据和临床数据,比较HE患者的临床特征,采用Logistic回归分析确定HE的危险因素.采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析BRAIN评分及与CT密度与形状分级联合后HE的预测价值.结果 与非HE组相比,HE患者抗凝药物的使用率更高,格拉斯哥昏迷量表评分更低,BRAIN评分更高,同时初始血肿体积更大,发病至首次CT时间更短,且CT密度和形状分级更高,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,BRAIN评分高是HE的独立影响因素[比值比(odds ratio,OR)=1.186,95％置信区间(confidence interval,CI):0.621～0.791,P=0.001)].BRAIN评分预测HE的敏感度和特异性分别为56.90％和74.10％,曲线下面积为0.706(95％CI:0.748～0.908,P<0.01).BRAIN评分分别联合CT形态分级和密度分级后,其敏感度和特异性分别上升为(56.92％,78.82％)和(58.46％,81.18％),曲线下面积分别为0.756和0.781(95％CI:0.748～0.908,P<0.01).结论 BRAIN评分结合CT密度和形状分级对HE有一定的预测价值.
自发性脑出血、血肿扩大、预测价值
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R743(神经病学与精神病学)
广东省医学科研基金A2022224
2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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