基于人工智能诊断系统的胸部CT肺结节检出率及良恶性诊断研究
目的 探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)诊断系统的胸部CT肺结节检出率及良恶性诊断效能.方法 收集2021年2月至2022年3月于金华市人民医院行胸部CT扫描且同时接受肺结节AI诊断系统检查的97例患者的临床资料,由2名高级职称影像诊断医生共同制定"金标准"并比较人工检出和AI诊断系统的真阳性结节检出率、假阳性结节检出率、假阴性结节漏检率、敏感度与阳性预测值.结果 AI诊断系统共检出结节532个,其中实性结节302个,混合磨玻璃结节81个,含钙化结节75个,纯磨玻璃结节74个,假阳性结节79个,假阴性结节2个,敏感度99.6％,阳性预测值84.4％;人工诊断检出结节419个,假阴性结节32个,敏感度92.9％,阳性预测值100％.人工诊断的敏感度显著低于AI诊断系统(χ2=27.508,P<0.001),阳性预测值显著高于AI诊断系统(χ2=71.621,P<0.001).AI诊断系统各结节漏诊率分别为实性结节0.41％、混合磨玻璃结节1.25％;人工各结节漏诊率分别为实性结节4.51％、混合磨玻璃结节7.50％、纯磨玻璃结节21.43％;AI诊断系统实性结节、混合磨玻璃结节、纯磨玻璃结节的漏诊率均显著低于人工诊断(P<0.05).AI诊断系统结果与病理诊断符合率为72.28％,与病理结果一致性的Kappa值为0.430;人工诊断与病理诊断符合率为90.02％,与病理结果一致性的Kappa值为0.791;人工诊断符合率显著高于AI诊断系统(P<0.05).结论 基于AI诊断系统的胸部CT肺结节检出假阳性率较高,假阴性率低;在结节的定性诊断上与人工诊断还有一定差距,可作为人工诊断的参考.
肺结节、CT、人工智能、诊断效能
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R734;R445.3(肿瘤学)
金华市重大科技计划项目;金华市公益类科学技术研究计划项目
2022-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
34-37
