人工智能辅助CT肺结节良恶性鉴别的研究进展

摘要：

肺癌属于临床常见的恶性肿瘤之一,当前胸部CT是进行早期肺癌鉴别的重要方式,但是因其存在"异病同影"等情况,加之受到临床经验等因素影响,在病灶良恶性鉴别方面有较大差异,极易出现误诊或漏诊情况.近年来人工智能被逐渐应用于临床,其在肺结节良恶性鉴别方面也发挥着一定作用.本文从人工智能评估肺结节良恶性的基本过程、人工智能模型在鉴别肺结节良恶性方面效能、人工智能诊断肺结节效能的影响因素、问题及展望方面进行分析,以期提升人工智能辅助CT鉴别肺结节良恶性效果.

关键词：良恶性;肺结节;计算机断层扫描成像;人工智能;手动分割

所属期刊栏目：59

分类号：R445(诊断学)

资助基金：湖南省科技创新计划项目;湖南省常德市科学技术局技术研究;开发资金项目

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：184-187