高血压患者急性脑梗死发生风险预测模型的建立与评价
目的 建立高血压患者急性脑梗死发生风险的预测模型并评价.方法 回顾性分析我院2016年1月~2018年12月的高血压患者224例,收集患者的临床资料、主要生化指标及急性脑梗死的发生情况,使用SPSS 25.0和R3.6.1软件及其软件包进行统计分析,建立预测模型并对模型进行评价.结果 单因素分析表明,年龄、尿酸、血尿素氮、肌酐在急性脑梗死组与非急性脑梗死组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素分析表明,尿酸升高、血尿素氮升高为高血压患者急性脑梗死的独立危险因素.根据多因素Logistic回归模型筛选的变量建立风险列线图,评价分析示C-index为0.764,ROC曲线AUC为0.764,提示模型区分能力、模型准确性尚可.Calibration曲线、Decision曲线评价模型一致性及获益性尚可.结论 本研究用列线图建立的高血压患者急性脑梗死发生风险预测模型,简单快速,临床应用准确性尚可,临床参考价值尚可,但本研究为单中心研究,样本量较少,需要更多多中心、大样本研究验证.
高血压、急性脑梗死、风险预测模型、列线图、尿酸、血尿素氮
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R544.1;R743.3(心脏、血管(循环系)疾病)
国家自然科学基金11574210
2021-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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