基于数据挖掘探讨士材学派医家治疗肿瘤的用药规律

摘要：

目的 应用数据挖掘技术对士材学派医家治疗肿瘤的医案进行分析探讨其用药规律.方法 于2017年1月～2018年12月期间整理士材学派历代医家治疗肿瘤的医案,通过人工筛选后将姓名、性别、年龄、诊断、临床表现、舌苔脉象、病机治法、处方用药等信息逐条录入Medcase V3.2仓公诊籍国医脉案数据挖掘系统,建立士材学派医家辨治肿瘤医案数据库,数据挖掘方法主要采用频数统计、关联规则、聚类分析等.结果 共涉及药物234味,其中使用频次15次以上的15味,分别是当归(40次)、甘草(39次)、生白术(38次)、白芍(37次)、茯苓(32次)、陈皮(29次)、香附(23次)、党参(21次)、石斛(17次)、蜀羊泉(16次)、木香(16次)、青皮(15次)、瓦楞子(15次)、延胡索(15次)、乌梅(15次),分析15味药物四气温(6味)、平(6味)、寒(3味),五味排名前3位的是苦(9味)、甘(7味)、辛(6味),主要归经有脾(11味)、肝(8味)、肺(8味)、胃(6味),经聚类分析得到4个核心方.结论 士材学派医家认为寒邪是肿瘤的重要致病因素,临床上善用温药,分初、中、末三期辨治肿瘤,主张用甘温补益之剂,配伍清热解毒、软坚散结、行气止痛之剂.

关键词：士材学派、肿瘤、数据挖掘、用药规律

所属期刊栏目：57

分类号：R273

资助基金：江苏省苏州市吴门医派研究专项科研基金资助项目SYSD2018182、SYSD2016187、SYSD2015179

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102