基于六种回归模型对门急诊量的预测

摘要：

目的 比较直线回归模型、对数曲线模型、二次曲线模型、三次曲线模型、幂函数曲线模型、指数曲线模型六种模型在预测广西全区医院门急诊人次数上的准确性,为决策者提供科学的参考依据.方法 依据2004～2011年广西全区医院门急诊人次数数据,分别采用直线回归模型、二次曲线模型、三次曲线模型、对数曲线模型、幂函数曲线模型、指数曲线模型对2012年门急诊人次数进行预测,并选用决定系数R2、绝对误差、相对误差等指标评价模型.结果 直线、二次曲线、三次曲线、对数曲线、幂函数曲线、指数曲线模型的R2分别为0.999、0.999、0.999、0.998、0.997、0.997;相对误差分别为5.5％、4.8％、5.1％、13.1％、12.2％、3.0％.结论 六种模型R2均在0.99以上,拟合效果较好,从预测误差来看,指数曲线模型误差相对最小,本案宜选用指数函数曲线模型.

关键词：回归模型、门急诊人次数、预测

所属期刊栏目：53

分类号：R197.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-121