ROC曲线及Logistic回归评价肿瘤标志物对胃癌的诊断价值
目的 通过分析肿瘤标志物(TM)癌胚抗原(CEA)、糖类抗原CA724、糖类抗原CA199、糖类抗原CA125的ROC曲线及逐步Logistic拟合曲线探讨其在胃部肿瘤诊断中的应用价值.方法 应用化学发光免疫法测定130例胃肿瘤组、49例胃良性病组、92例正常对照组血清中CEA、CA724、CA125和CA199水平,通过ROC曲线分析和逐步Logistic回归结果的ROC曲线下面积(AUC),对TM单独及不同组合方式的敏感性、特异性进行比较分析.结果 各TM在胃肿瘤组的浓度显著高于胃病良性病组和正常对照组.胃恶性肿瘤中,逐步Logistic回归曲线联合四种肿瘤标志物预测概率的AUC高于单一TM的AUC.CA724、CEA、CA199联合应用的敏感性最高.结论 基于Logistic回归的ROC分析可以改善诊断的准确性.在胃肿瘤的鉴别诊断中,CA724、CEA及CA199联合分析是较好组合.Ⅲ+Ⅳ期胃癌患者肿瘤标志物水平明显高于Ⅰ+Ⅱ期患者(P<0.05).
胃肿瘤、癌胚抗原、甲胎蛋白类、糖类抗原CA724、糖类抗原CA199、诊断、ROC曲线、Logistic回归分析
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R735.2(肿瘤学)
2013-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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