西北地区小麦黄矮病流行分析及人工神经网络模型的构建

摘要：

对西北地区半干旱气候区小麦黄矮病1992-2009年发生、流行情况进行长期监测、分析,选择制约小麦黄矮病发生、流行的23个因素,利用三层人工神经网络可以逼近任意连续函数,对非线性预测系统进行模拟处理的特点,分析所选预测分子,提出一套完整的建立BP人工神经网络模型的方法,并建立陕西省BP神经网络长期预测模型.对1992-2006年数据进行网络训练,利用2007-2009年数据进行测试.结果表明,以发病率为指标,输出结果误差在0.001～0.034之间;以发病级别作为预测结果,模型计算得出的数值与实际病级完全吻合,准确率为100%.说明利用神经网络建立小麦黄矮病预测模型是可行的.

关键词：西北半干旱地区、小麦黄矮病、BP人工神经网络、非线性预测系统

所属期刊栏目：37

分类号：S4(植物保护)

资助基金：农业部公益性行业专项项目nyhyzx07-051;高等学校学科创新引智计划项目B07049

在线出版日期：2010-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：261-265