基于优化 MaxEnt模型的板齿鼠Bandicota indica在中国适生区预测与分析

摘要：

板齿鼠Bandicota indica对农作物危害极大,传播多种人兽共患疾病且扩散能力强.及时掌握板齿鼠种群动态及其分布区动态,对其监测、预警及防控具有参考意义.本文对板齿鼠分布数据的筛选方法和MaxEnt模型参数的设置进行优化,使用R软件的ENMeval程序包对48个参数组合进行测试,筛选出构建MaxEnt模型的最优参数.基于板齿鼠分布数据和参数优化的MaxEnt模型预测板齿鼠在中国适生区的分布,结果表明,板齿鼠在中国的适生区分布于广东、广西、台湾、福建、云南、四川、贵州、江西、海南、西藏、浙江等地,总面积为68.6万km2,占研究区面积的7.23％左右.最暖季降水量、等温性和年均温是影响板齿鼠分布的主导环境因子.本研究不仅模拟了板齿鼠在我国的潜在地理分布,更为该鼠的分布与环境变量之间关系的研究提供了理论参考.

关键词：板齿鼠、MaxEnt模型、适生区、模型参数优化

所属期刊栏目：49

分类号：S443.5(鸟兽害及其防治)

资助基金：广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目;广东省现代农业产业共性关键技术研发创新团队建设项目;广东省农业科学院青年导师项目

在线出版日期：2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：92-100