外来入侵物种的大数据获取及预测分析方法研究进展

摘要：

随着全球经济一体化推进,国际国内贸易往来剧增,生物入侵问题愈加突出,国内外应加强生物安全工作.随着外来入侵物种数据的大量积累,将大数据技术运用到外来入侵物种防控工作中变得至关重要.本文将近些年国内外针对外来入侵物种防控和检测监测工作中涉及的以下3种大数据技术进行综述:1)基于PDA(personal digital assistant)、SOA(service-oriented architecture)、GIS(geographic information system)、GNSS(global navigation satellite system)等移动应用技术设计并开发的外来入侵物种大数据采集方法;2)国内外主要的外来入侵生物数据库;3)预测外来入侵物种潜在地理分布、定殖可能性以及潜在经济损失的大数据预测与分析方法.为生物入侵的早期预警和快速反应提供信息技术支持.

关键词：生物入侵、外来入侵物种、大数据技术

所属期刊栏目：48

分类号：S41(植物检疫)

资助基金：国家重点研发计划2021YFC2600400

在线出版日期：2022-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：214-220