基于判别分析的玉米茎腐病发生程度预测模型
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16688/j.zwbh.2019032

基于判别分析的玉米茎腐病发生程度预测模型

引用
对河南省夏玉米区2003年-2018年玉米茎腐病发生、流行情况进行分析,选择制约茎腐病发生流行的主要气象因素,采用判别分析法建立茎腐病发生的两阶段预测模型.应用2003年2014年的数据进行模型训练,利用2015年-2018年数据进行测试.结果 表明,第一阶段预测模型历史回代自身验证准确率为86%,交互验证准确率为79.1%;第二阶段自身验证准确率为83.7%,交互验证准确率为76.7%.应用2015年2018年数据进行测试,第一阶段预测准确率75%,第二阶段预测准确率85%.说明利用判别分析建立玉米茎腐病流行模型是可行的.

玉米茎腐病、判别分析、预测模型

46

S431.11(病虫害及其防治)

国家重点研发计划;国家现代农业产业技术体系

2020-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

85-90

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

植物保护

0529-1542

11-1982/S

46

2020,46(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn