苋属4种外来有害杂草在中国的适生区预测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.0529-1542.2011.02.017

苋属4种外来有害杂草在中国的适生区预测

引用
[目的]明确反枝苋(Amaranthus retroflexus)、凹苋(A.lividus)、刺苋(A.spinosus),皱果苋(A.viridis)4种有害杂草在中国的适生区,为有效制定检疫措施和防治决策提供依据.[方法]基于4种苋属杂草已有的分布点数据,使用GARP和Maxent两个生态位模型对其在中国的适生区进行预测.[结果]对4种苋属植物适生区影响最大的环境因子主要为雨日频率、海拔、极端低温、水汽压、坡度.模型评价表明,Maxent和GARP两模型对4种杂草的分布均能较好地进行预测,Maxent的结果稍好于GARP.以Maxent为主,GARP作参考,得出苋属4个种在中国的适生区主要集中在华东地区、华北的部分地区、西北和东北的少数地区、除西藏和四川西部以外的西南地区以及中南的大部分地区.[结论]建议相关部门对4种杂草适生区域及其周边做好相应的预警和治理工作.

苋属植物、生态位模型、GARP、Maxent、分布预测

37

S41-30(植物检疫)

科技部科技基础性工作专项重点项目2007FY110100;中国科学院大科学装置开放研究项目2009-LSF-GBOWS-01

2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

81-86,102

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

植物保护

0529-1542

11-1982/S

37

2011,37(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn