单粒花生蔗糖含量近红外预测模型的建立

摘要：

蔗糖含量是影响花生口感和风味的重要因素,培育高蔗糖甜味品种已成为食用型花生遗传改良的重要目标.因此,建立单粒花生蔗糖含量的近红外预测模型有助于加快甜花生品种选育进程.本研究选择 128 份遗传多样性丰富的代表性材料,采集了近红外光谱,利用高效液相色谱-折光指数检测器(HPLC-RID)测得蔗糖含量化学值,并利用偏最小二乘法(PLS)建立了单粒花生蔗糖含量的数学预测模型,其决定系数(R2)为 0.913,交叉验证根均方差(RMSECV)为 0.750.另选用 50 粒花生种子对预测模型进行外部验证,预测值和化学值的相关系数达 0.92,表明本研究建立的模型预测值准确可靠.本研究建立的单粒花生蔗糖含量预测模型可以应用于杂交早期世代育种材料蔗糖含量的选择,也可以应用于高蔗糖材料纯度的筛选和鉴定,为食用型花生品种选育和产业化应用提供技术支撑.

关键词：花生、单粒、蔗糖含量、近红外光谱、校准模型

所属期刊栏目：49

分类号：S565.2;S665.1;S859

在线出版日期：2023-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2498-2504