单粒花生主要脂肪酸含量近红外预测模型的建立及其应用
脂肪酸组成是影响花生营养价值和货架寿命的主要因素,高油酸花生以其营养保健价值高、化学稳定性好、耐储藏等特点,深受广大消费者和花生加工企业的喜爱.因此,培育高油酸品种是花生育种的重要目标,建立快速、高效、准确检测花生中主要脂肪酸含量的无损方法是加快花生脂肪酸改良和高油酸品种选育进程的重要技术保障.本研究利用近红外光谱技术建立了可以非破坏性地快速检测单粒花生中油酸、亚油酸、棕榈酸含量的数学模型,其中油酸模型的决定系数(R2)为0.907,均方差为3.463;亚油酸模型的决定系数为0.918,均方差为2.824;棕榈酸模型的决定系数为0.824,均方差为0.782.使用100粒花生验证该模型的准确性,结果油酸、亚油酸和棕榈酸的近红外预测值与化学值的相关系数分别为0.88、0.90和0.71,表明此模型可以准确地预测单粒花生中这3种脂肪酸的含量.本研究借助该模型建立了一种不依赖分子标记的快速、高效选育高油酸花生的方法,并成功应用于高油酸花生育种,选育出高油酸花生品种中花215.
单粒花生、脂肪酸、近红外模型、高油酸、育种方法
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玛氏-中国高油酸花生育种计划项目MARS-China HOAP 2013-2018;国家自然科学基金项目31671734, 31461143022, 31770250, 31371662;中央级科研院所基本科研业务费专项Y2018PT52;国家现代农业产业技术体系建设专项CARS-13
2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1891-1898
