利用关联分析发掘小麦自然群体旗叶叶绿素含量的优异等位变异
为揭示小麦自然群体干旱胁迫条件下旗叶叶绿素含量的变化,筛选相关标记的优异等位变异,以262份小麦种质资源组成的自然群体为材料,分别种植在北京的2个试验地点,均设雨养和灌溉处理,于开花期和灌浆期检测旗叶叶绿素含量.以分布于21条染色体的169个SSR标记检测所有材料的基因型,利用STRUCTURE 2.3.2软件分析群体结构,用TASSEL软件的MLM (mixed linear model)方法对小麦自然群体的旗叶叶绿素含量进行关联分析.在此基础上,将携带某等位变异的所有材料表型均值与携带无效等位基因(null allele)材料表型均值比较,估计等位变异的表型效应,鉴别优异等位变异.共检测到2048个等位变异,每位点2～37个等位变异,平均12个.每位点的标记多态性信息量(PIC)为0.008～0.936,平均0.628.在22个标记位点共检测出40个(次)与旗叶叶绿素含量极显著的关联,其中11个标记位点有2次以上的关联,Xwmc419-1B和Xgwm501-2B分别有3次关联.在Xcfa2123-7A、Xgwm232-1D和Xgwm429-2B位点分别检测到效应值大于4.0的等位变异.
小麦、叶绿素含量、SSR、关联分析、等位变异
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S51;S3
国家高技术研究发展计划863计划项目2011AA100501;国际农业研究磋商组织CGIAR挑战计划项目G7010.02.01
2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
962-970
