基于图像处理和支持向量机的初烤烟叶颜色特征区域分类

摘要：

颜色是烤烟烟叶品质的重要外在指标之一,在生产中,同类颜色烟叶在不同产地却往往存在着较大的差异.采用区域生长方法对烟叶图像进行分割预处理,然后提取烟叶的颜色特征,再运用一种新的机器学习算法—支持向量机分类方法对我国烟叶颜色特征进行区域分类.结果发现在小样本情况下,采用径向基函数作为支持向量模型的核函数,并确定了适当的模型参数,所建立模型对烟叶颜色区域特征的回判识别率达100％,预测识别率达86.67％.支持向量机对典型产地烟叶颜色的分类识别具有良好的应用性能.

关键词：烟叶、支持向量机、颜色、分类

所属期刊栏目：38

分类号：TM5;TP3

资助基金：河南省重点学科青年骨干教师建设项目豫教高[2008]169号

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：374-379