基于颜色阈值的田间籽棉图像分割技术
为正确分割田间籽棉图像,将棉花与背景视为两个类别,在典型的未成熟籽棉图像和不同质量等级的成熟/过熟籽棉图像中,用肉眼选取20000个白棉、黄染棉和污染棉等棉花像素以及20000个棉株、土壤等背景像素,在RGBHSI、La*b*和Hunter颜色空间下获取两类像素之间的颜色阈值,基于阈值进行图像分割,选取噪声较少的HSI和La*b*颜色空间,进一步基于形态学滤波器去噪,实验结果表明,907幅籽棉图像分割的准确率为87.21%和86.33%.HSI颜色空间更适合分割成熟籽棉图像,La*b*颜色空间则适合未成熟籽棉;颜色阈值覆盖范围广,基于速度的阈值分割法能够适应田间籽棉环境.
田间棉花、图像分割、颜色阈值、去噪
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TP3;TS1
本研究南国家高技术研究发展计划863计划项目2006AA10Z259
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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