水稻高光谱红边位置与叶层氮浓度的关系
实时无损监测叶片氮素状况对水稻精确氮素管理具有重要意义.本研究基于多年不同施氮水平和不同水稻品种的田间试验观测资料,系统分析了水稻高光谱红边区域和位置特征与冠层叶片氮浓度的定量关系.结果表明,水稻冠层的红边区域光谱受施氮水平和品种影响较大,一阶导数光谱在红边区域出现"三峰"现象.经典的红边位置(660～750 nm之间光谱反射率的一阶导数最大值)由于"三峰"特征现象而对水稻氮素浓度变化不够敏感,难以适用于水稻氮素状况的准确监测.基于倒高斯模型、线性内插法和线性外推法构造的红边位置随水稻氮浓度呈现连续变化模式,适用于水稻叶层氮浓度的定量监测;另外,基于695 nm、700 nm和705 nm等3个波段的拉格朗日算法也可估测水稻叶层氮浓度.比较不同红边位置发现,改进型线性外推法较其他几种算法更能有效地监测水稻冠层叶片氮浓度.
水稻、红边位置、改进型线性外推法、氮浓度、监测模型
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S51;TP7
国家自然科学基金项目30571092和30671215;国家高技术研究发展计划863计划项目2006AA10Z202和2006AA10Z271;教育部高等学校博士学科重点专项科研基金项目20070307035;国家科技支撑计划项目2006BAD10A01和2008BADA4802资助,教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-08-0797;江苏省创新学者攀登项目BK20081479
2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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